1. Tracer un contenu, un objectif important à l'heure des LLMs. Claude commence à fournir une partie de la solution.

    Anthropic annonce hier que Claude va intégrer des marqueurs permettant d’identifier, par machine, du contenu généré ou traité par Claude.

    Cette démarche s’inscrit dans les engagements pris par Anthropic dans le cadre de l’article 50(2) de l’AI Act européen, consacré à la transparence des contenus …

     Publié le mar. 11 août 2026 dans : Actualités
  2. Un développeur est parvenu à faire fonctionner un LLM de près de 29 millions de paramètres sur… un ESP32.

    Oui, vous avez bien lu. Pas un Raspberry Pi, pas un smartphone... un microcontrôleur à quelques euros.

    Pour ceux qui ne connaissent pas, un ESP32 est un microcontrôleur très utilisé dans les objets connectés (domotique, capteurs, robots, électronique embarquée). Il coûte quelques euros et dispose de ressources extrêmement limitées : mémoire …

     Publié le mer. 05 août 2026 dans : Actualités
  3. Quand une IA commence à "tricher" sur un benchmark de sécurité…

    Cette question peut se poser à la suite de l'incident survenu ce mois-ci.
    Lors d'un test interne, OpenAI évaluait un modèle expérimental sur un benchmark de cybersécurité, avec les garde-fous désactivés. Plutôt que de résoudre le défi de manière classique, le modèle a trouvé un moyen de voler des mots …

     Publié le ven. 31 juillet 2026 dans : Actualités, Analyse
  4. Comment suivre le domaine des LLMs où l’histoire semble s’écrire chaque semaine ?

    Je suis récemment tombé sur une ressource fascinante : une chronologie interactive qui retrace l’évolution des grands modèles de langage (LLMs), de Transformer (2017) jusqu’aux modèles les plus récents. Cette chronologie sur https://llm-timeline.com/ est une excellente façon de prendre du recul sur l’évolution de l’IA …

     Publié le mer. 15 juillet 2026 dans : Actualités, Analyse
  5. La bataille des puces IA semble être complètement lancée !

    Depuis plusieurs années, Nvidia domine le marché des puces pour l’IA avec ses GPU captant plus de 80 % des parts de marché dans les data centers. Cette année 2026 marquerait un tournant, car le paysage évolue rapidement. L’inférence, le processus où un modèle (ChatGPT, Mistral) entraîné utilise de …

     Publié le jeu. 25 juin 2026 dans : Actualités, Analyse
  6. Vers une pile standardisée pour les protocoles des agents IA ?

    Et si les agents IA avaient besoin de leur propre TCP/IP ?

    Tout système d’interaction repose sur un protocole défini. Les agents IA et leurs écosystèmes n’y font pas exception. Pourtant, les débats actuels opposent souvent MCP, A2A, ACP ou ANP comme s’ils résolvaient le même problème …

     Publié le lun. 15 juin 2026 dans : Analyse
  7. L’IA entre-t-elle dans une nouvelle phase : celle de l’optimisation ?

    Les annonces se multiplient ces dernières semaines à propos de l’optimisation des LLM (ces "cerveaux" capables de comprendre et générer du texte, comme Gemini ou GPT). Google, OpenAI, Mistral… Tous cherchent à rendre leurs modèles plus performants, plus précis, ou moins coûteux.

    Mais un autre mouvement, tout aussi stratégique …

     Publié le mer. 10 juin 2026 dans : Actualités, Analyse
  8. L’IA ne demande pas uniquement des GPU : le CPU devient ou plutôt redeviendrait-il le nouveau terrain de jeu central ?

    C'est suite à la lecture de cet article ByteDance prépare ses propres CPU Arm et RISC-V pour reprendre le contrôle du coût par token que me vient cette réflexion. L’ère de l’IA ne se résume plus à une course aux GPU. Et pour cause, avec l’essor des …

     Publié le jeu. 04 juin 2026 dans : Actualités, Analyse
  9. Réflexion du jour : La fin du "all you can eat" dans l’IA : et si les wrappers devenaient les nouveaux héros ?

    Après l’ère des abonnements illimités, les géants comme GitHub Copilot ou Claude ont récemment annoncé le basculement vers une tarification basée sur l’usage des tokens. Finie la consommation sans limite : chaque mot, chaque virgule, chaque espace compte désormais.

    Pourquoi ce changement ?
    Parce que le coût de l’intelligence …

     Publié le jeu. 04 juin 2026 dans : Analyse
  10. Réflexion autour de l'impact de l'IA sur les sites et plateforme à revenu publicitaire

    Commençons avec ce que j'appelerais notre canari dans la mine.

    Très connu de la communauté des développeurs — même s’il était déjà en déclin depuis le milieu des années 2010 — Stack Overflow a vu le nombre de questions publiées chuter fortement depuis l’arrivée de ChatGPT. Et par conséquence : moins …

     Publié le jeu. 04 juin 2026 dans : Analyse

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