🚀 L’Edge AI avance, encore et toujours.

Actualités
Tags: #ia #llm #edgeai

Et Liquid AI vient une nouvelle fois de faire parler de lui.

J’avais déjà évoqué Liquid AI il y a quelques mois, lorsqu’ils proposaient un modèle de raisonnement capable de tenir dans un smartphone (voir mon précédent post).

Cette fois-ci, on ne parle plus simplement de faire tourner un petit LLM localement pour discuter avec un chatbot.

Avec leur nouveau modèle LFM2.5-2.6B, Liquid AI pousse l’idée un cran plus loin : faire tourner un agent autonome directement sur l’appareil. Et pas n’importe quel appareil.

👉 Pas de cloud.

👉 Pas besoin de GPU.

👉 Potentiellement un simple Raspberry Pi.

L’intérêt ? Un modèle capable non seulement de générer du texte, mais aussi de raisonner, utiliser des outils et enchaîner des actions, tout en restant local.

C’est une évolution que je trouve particulièrement intéressante pour l’Edge AI : on passe progressivement de « l’IA qui répond » à « l’IA qui agit », directement au plus près de la donnée et de l’utilisateur.

L’Edge AI tient ici véritablement un rôle important.

Cela ouvre évidemment beaucoup de possibilités : objets connectés, robotique, industrie, domotique, systèmes embarqués… avec en bonus moins de dépendance au cloud et davantage de contrôle sur les données, comme je l’évoquais déjà dans un précédent post sur le sujet (Edge AI vs Cloud AI : un arbitrage devenu critique).

L’Edge AI n’est clairement plus seulement une question de faire rentrer un modèle dans un petit appareil.

La prochaine étape, c’est d’y faire rentrer des agents capables d’agir. 🤖

Et finalement, c’est peut-être ça qui me fascine le plus dans la période que nous vivons : il devient difficile de suivre toutes les évolutions tant les choses changent rapidement.

Il y a encore quelques mois, faire tourner un modèle de raisonnement sur un smartphone semblait déjà impressionnant. Aujourd’hui, on parle d’agents autonomes capables d’agir localement sur des appareils aussi modestes qu’un Raspberry Pi.

Qu’est-ce qu’on considérera comme impossible aujourd’hui qui nous semblera complètement banal dans 12 mois ? 🤔

Source: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b