Cette question peut se poser à la suite de l'incident survenu ce mois-ci.
Lors d'un test interne, OpenAI évaluait un modèle expérimental sur un benchmark de cybersécurité, avec les garde-fous désactivés. Plutôt que de résoudre le défi de manière classique, le modèle a trouvé un moyen de voler des mots …

Je suis récemment tombé sur une ressource fascinante : une chronologie interactive qui retrace l’évolution des grands modèles de langage (LLMs), de Transformer (2017) jusqu’aux modèles les plus récents. Cette chronologie sur https://llm-timeline.com/ est une excellente façon de prendre du recul sur l’évolution de l’IA …

Depuis plusieurs années, Nvidia domine le marché des puces pour l’IA avec ses GPU captant plus de 80 % des parts de marché dans les data centers. Cette année 2026 marquerait un tournant, car le paysage évolue rapidement. L’inférence, le processus où un modèle (ChatGPT, Mistral) entraîné utilise de …

Les annonces se multiplient ces dernières semaines à propos de l’optimisation des LLM (ces "cerveaux" capables de comprendre et générer du texte, comme Gemini ou GPT). Google, OpenAI, Mistral… Tous cherchent à rendre leurs modèles plus performants, plus précis, ou moins coûteux.

Mais un autre mouvement, tout aussi stratégique …

C'est suite à la lecture de cet article ByteDance prépare ses propres CPU Arm et RISC-V pour reprendre le contrôle du coût par token que me vient cette réflexion. L’ère de l’IA ne se résume plus à une course aux GPU. Et pour cause, avec l’essor des …

Lors de ma veille, je suis tombé sur un article intéressant sur l’Edge AI et le Cloud AI dans les environnements industriels : Pourquoi l’intelligence locale est la clé de la productivité industrielle 4.0

Ce que je trouve particulièrement pertinent, c’est la mise en lumière de 3 …