À mes heures perdues (enfin pas tant perdu que cela, j’ai appris des choses), je me suis récemment amusé à tester les copilotes pour développeurs. Vous connaissez sûrement Claude Code ou GitHub Copilot. Ayant lu des messages et articles, j’ai décidé de voir ce type d’assistant donne mais en 100% local, sans dépendance à une solution cloud.
Il y a un mois, je partageais cette vidéo expliquant les bases des LLM en 1 minute. Aujourd’hui, je passe à l’étape supérieure en découvrant “LLM from Scratch” : un workshop où je peux mettre les mains dans la machine. En une soirée et avec un peu de Python, ce workshop nous lance dans la création d’un petit LLM. Cela a piqué ma curiosité. Grâce à ce workshop, je comprends mieux les concepts fondamentaux derrière ces modèles. Et c’est bien moins flippant que ce qu’on imagine !
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Everybody knows ffmpeg the command line encoding tool but do you know ffserver ? ffserver is a multimedia streaming server for live broadcasts. With it, you can stream over HTTP, RTP and RSTP.
The concept is to use ffmpeg to push content to one server. This server will transcode streams and deliver to the end-users.
Input streams are called feed and for each feed you can have multiple output stream.
We can manage ffserver via a configuration file. The syntax is close to the one used for Apache server. You can find a example here. And there are more informations in the ffserver wiki.
We will see two examples on how to deliver content via a ffserver. There will be a FLV and a WebM stream.
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En quelques jours, je suis tombé sur deux vidéos assez bluffantes des possibilités offertes par Kinect. Rappelons que le SDK du Kinect est disponible sur le site de Microsoft.
Des chercheurs de l’université de Tokyo et le Sony Computer Science Laboratories vont faciliter l’apprentissage des instruments de musique. 😉 En effet, ils viennent de développer le PossessedHand.
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