Au début, l’IA (celle qui a explosé avec ChatGPT) rimait avec cloud : puissance déportée, dépendance aux API, latence acceptée comme une certaine fatalité. Et puis, progressivement — presque silencieusement ? — le centre de gravité se rapproche de nos propres machines. Une évolution que je suis depuis un moment, et j’ai l’impression qu’un vrai basculement est en train de se produire.
Il y a deux ans, il fallait deux datacenters pour faire tourner un modèle de raisonnement avancé. Liquid AI annonce en janvier une prouesse : un modèle capable de raisonner en autonomie, sur un smartphone et utilisant moins de 1 Go de RAM.
Continue readingAs 2025 wraps up, one truth is undeniable: we are nearly all becoming spellcasters. No wand or pointy hat required (though both are encouraged) just a keyboard, an internet connection, and a new superpower more game-changing than “Ctrl+C / Ctrl+V”: Prompt Engineering!
Continue readingL’IA souffrait d’un paradoxe : des modèles toujours plus performants, mais enfermés dans des silos techniques. Les différents acteurs développaient ses propres protocoles d’interconnexion, créant des barrières qui freinaient l’innovation systémique plus globale et la collaboration entre systèmes. Une première question se pose et si une des vraies ruptures ne venait pas de l’IA elle-même, mais de sa capacité à dialoguer ?
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